A100显卡到底有多牛？

众所周知，人工智能大模型的训练需要大量的数据支持，而A100显卡正是能够快速处理这些数据的利器。英伟达（NVIDIA）A100显卡是一款基于Ampere架构的高性能图形处理器（GPU），专为深度学习、人工智能（AI）和高性能计算（HPC）应用设计。A100显卡具有强大的计算能力、大容量高速内存和先进的硬件特性，使其成为处理复杂计算任务的理想选择。

同时，由于近年来，美国政府对中国的技术出口实施了一系列限制措施，其中包括对高性能计算设备和技术的出口限制。由于NVIDIA A100显卡是一款高性能的AI和高性能计算（HPC）设备，所以实际出口中国是有限制影响。目前国内由于受限制，因此使用英伟达另一款A800来进行训练，但效率则为A100的七折左右。

其次A100在定价1.5万美元，自从Chatgpt走红了之后，全球各大科技公司加速训练大模型，导致显卡供不应求，价格一路上涨。自2023年初至今已经上涨30%。这意味着，要开发一个大模型，从零开始做起，仅显卡所需资金可能需要高达15亿美元，也正因为显卡的价格之昂贵。

那么为什么像Chatgpt这样的大模型，一定要使用A100显卡来训练？简单来说，由于大模型需要处理大量的数据，必须要有一款显卡可以高速、大容量运算，而且由于AI模型的逻辑背后是矩阵运算。

看过三体的朋友们应该也记得一幕，就是三体版的秦始皇使用了大量人力来计算三体问题。A100是同样的道理，而且其不单是高速运算，还有运算的机制、制式都能够适应AI大模型的需求。另外，英伟达强大之处还在于其软件能力，其搭配A100的Tensorflow和Tensorcore都是为深度学习而设的软件生态系统。

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